Mặc dù nhu cầu ngày càng tăng về thực phẩm bền vững, nhiều công ty ngần ngại đặt ra các mục tiêu môi trường đầy tham vọng, vì việc đo lường và báo cáo minh bạch hiệu suất môi trường rất tốn thời gian và tốn kém. Truy xuất nguồn gốc môi trường, cụ thể là khả năng theo dõi tác động môi trường của sản phẩm dọc theo chuỗi cung ứng, có thể giúp hợp lý hóa và cải thiện quy trình và chúng tôi đã xác định một số chiến lược có thể nâng cao hiệu quả của nó.

Nhu cầu truy xuất nguồn gốc tốt hơn là rất cấp bách. Gần đây Harvard Business Review (HBR) đã tiến hành một cuộc khảo sát với 101 công ty thuộc nhiều quy mô khác nhau trên các phân ngành khác nhau của ngành thực phẩm và đồ uống ở Anh. Khảo sát của HBR cho thấy 79% các công ty thực phẩm tại Anh đã gặp phải thách thức trong việc đo lường và báo cáo hiệu suất môi trường của họ dọc theo các phần khác nhau của chuỗi cung ứng, từ người trồng và sản xuất đến nhà bán buôn và bán lẻ và người tiêu dùng. Ví dụ, các công ty gặp khó khăn trong việc có được dữ liệu về lượng khí thải carbon liên quan đến nguyên liệu đã mua hoặc vận chuyển và phân phối hoặc chế biến các sản phẩm thực phẩm người trồng đến người tiêu dùng. Đối với những người phải đáp ứng các yêu cầu dữ liệu môi trường của các bên liên quan khác nhau, bao gồm các khách hàng như nhà bán lẻ, nhà hàng, nhà sản xuất thực phẩm khác và nhà đầu tư, cũng như các cơ quan quản lý và thiết lập tiêu chuẩn như Task Force on Climate-Related Financial Disclosures (TCFD), việc tranh cãi dữ liệu liên quan là cực kỳ tốn nhiều công sức. Các nhà sản xuất gia cầm Anh nói với chúng tôi rằng họ dành từ 100 đến 345 ngày một năm để nhập dữ liệu môi trường tương tự vào các hình thức khác nhau thông qua các nền tảng kỹ thuật số hoặc email cho các bên liên quan khác nhau.

Truy xuất nguồn gốc có thể tăng cường cả tính minh bạch và hiệu quả của báo cáo môi trường bằng cách theo dõi tác động của sản phẩm thực phẩm trong suốt quá trình sản xuất, chế biến và phân phối và tự động hóa trao đổi dữ liệu môi trường giữa các công ty sử dụng công nghệ kỹ thuật số. Điều này có thể lần lượt giúp các công ty thực phẩm giảm chi phí của họ trong khi, quan trọng, tăng lợi ích của việc cải thiện hiệu suất môi trường.

Chẳng hạn, Ủy ban châu Âu đã bắt đầu một dự án thí điểm vào năm 2022 để phát triển công nghệ truy xuất nguồn gốc kỹ thuật số cho mục đích này. Điều này dẫn đến việc tạo ra Hộ chiếu sản phẩm kỹ thuật số (DPP), một tài liệu với dữ liệu tổng hợp cho một sản phẩm (ví dụ: tên sản phẩm, nguồn gốc nguyên liệu thô, dữ liệu sở hữu và sửa chữa) trong suốt vòng đời của nó. Các DPP này hiện tập trung vào các lĩnh vực điện và điện tử, pin và dệt may, nhưng các sản phẩm thực phẩm cho đến nay vẫn chưa được đưa vào. Một ví dụ điển hình về cách tiếp cận này đối với người tiêu dùng đến từ Thụy Điển, nơi người tiêu dùng hiện có thể quét mã QR của Zoegas Coffee để xem hành trình của hạt cà phê của họ từ khi thu hoạch đến khi lên kệ. Bằng cách đó, người tiêu dùng có thể thấy thương hiệu cà phê và hành vi tiêu dùng của chính họ tuân thủ chứng chỉ Rainforest Alliance như thế nào, tập trung vào việc bảo vệ thiên nhiên và sinh kế của nông dân và cộng đồng rừng.

Dựa trên đánh giá toàn diện về báo cáo môi trường, chúng tôi khuyến nghị bốn chiến lược mà các công ty có thể áp dụng để tăng khả năng truy xuất nguồn gốc môi trường và do đó giá trị kinh doanh của hiệu suất môi trường cao.

Tiêu chuẩn hóa (Standardization)

Tiêu chuẩn hóa các số liệu môi trường sẽ cho phép các công ty thực phẩm đo lường hiệu suất của họ một cách nghiêm ngặt. Hiện nay, có nhiều tiêu chuẩn môi trường khác nhau, chẳng hạn như Science-based Targets (SBTs), Task Force on Climate-Related Financial Disclosures (TCFD), ISO 14001, and ISO 14064. Trong khi các công ty khác nhau chọn các tiêu chuẩn khác nhau, thật khó để so sánh hiệu suất môi trường giữa các công ty thực phẩm. Lili Jia và Steve Evans, từ Trung tâm Bền vững Công nghiệp, Đại học Cambridge – đã phát triển các số liệu môi trường được tiêu chuẩn hóa với các giả định, nguyên tắc và khuôn khổ hài hòa để đo lường nghiêm ngặt tác động môi trường của các công ty thực phẩm về phát thải khí nhà kính, chất gây ô nhiễm không khí, sử dụng nước, hiệu quả vật liệu và chất thải. Các nhà hoạch định chính sách của Vương quốc Anh hiện đang khám phá các chiến lược mới để sử dụng các số liệu này để cung cấp một kế hoạch đáng tin cậy cho các công ty thực phẩm để chứng minh hiệu suất môi trường cao, chẳng hạn như những chiến lược được nêu trong Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc.

Tự động hóa (Automation)

Tự động trao đổi dữ liệu môi trường giữa các công ty thực phẩm khác nhau cũng sẽ giúp ích. Dựa trên các số liệu môi trường được tiêu chuẩn hóa, dữ liệu sau đó có thể được biểu diễn bằng ngôn ngữ mô tả dữ liệu thống nhất, chẳng hạn như Extensible Markup Language (XML). Điều này sẽ cho phép các công ty thực phẩm nhập dữ liệu chỉ một lần và chia sẻ dữ liệu đó tự động thông qua các nền tảng kỹ thuật số. Khác với cách tiếp cận trao đổi dữ liệu thủ công, tự động trao đổi dữ liệu có thể giúp các doanh nghiệp thực phẩm giảm thời gian và chi phí trong việc chia sẻ dữ liệu. Khi một công ty thực phẩm chia sẻ dữ liệu của họ với lược đồ XML được chuẩn hóa, dữ liệu sẽ được dịch sang định dạng có thể dễ dàng tái cấu trúc bằng cách sử dụng cùng một lược đồ XML bởi các bên liên quan. Do đó, một bộ dữ liệu định dạng XML có thể đáp ứng các nhu cầu cấu trúc dữ liệu khác nhau của các bên liên quan khác nhau. Vì cách chia sẻ dữ liệu này không yêu cầu nền tảng dữ liệu trung tâm để lưu trữ tất cả dữ liệu, các công ty thực phẩm cũng sẽ có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với quyền sở hữu và bảo mật dữ liệu của họ.

Thay đổi hệ thống (Systemic changes)

Các công ty nên tận dụng các mạng lưới hệ thống thực phẩm hiện có để cho phép họ giúp nhau khai thác giá trị kinh doanh từ sự bền vững môi trường. Các nhà bán lẻ và nhà sản xuất thực phẩm lớn thường đưa ra quyết định độc lập để yêu cầu dữ liệu môi trường. Điều này dẫn đến các hình thức không nhất quán, từ đó không khuyến khích các nhà cung cấp của họ chia sẻ dữ liệu môi trường. Nếu các công ty thực phẩm thực hiện một cách tiếp cận hợp tác và áp dụng một hình thức tiêu chuẩn hóa cho báo cáo môi trường, điều này sẽ tăng hiệu quả và giảm chi phí trong khi cải thiện chất lượng dữ liệu.

Làm như vậy cũng có thể kích hoạt những thay đổi mang tính hệ thống dọc theo chuỗi cung ứng và khuyến khích tất cả các nhà cung cấp báo cáo tác động môi trường của họ, vì những người chậm trễ sẽ có nguy cơ mất khách hàng. Bằng cách liên kết phát thải SBTs Scope 1 (tức là phát thải carbon trực tiếp) và phát thải carbon Scope 2 (tức là phát thải từ điện và nhiệt đã mua) dọc theo chuỗi cung ứng, chất lượng dữ liệu cho phát thải carbon SBTs Scope 3 (tức là tất cả các phát thải carbon gián tiếp không có trong phát thải Scope 2) cũng sẽ được cải thiện. Báo cáo môi trường minh bạch sẽ thiết lập các tiêu chuẩn công nghiệp nghiêm ngặt để tạo điều kiện cho việc phổ biến các thực hành môi trường tốt.

Tích hợp giữa con người và trí tuệ nhân tạo (AI)

Các công ty có thể tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các quy trình ra quyết định để nhận ra các cơ hội kinh doanh bền vững về môi trường. Trong cuốn sách Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence, Ajay Agrawal, Joshua Gans và Avi Goldfarb chỉ ra rằng AI nên được sử dụng như một công cụ dự đoán để hỗ trợ các công ty đưa ra quyết định, thay vì đưa ra quyết định cho họ. Ví dụ, nhà bán lẻ Ocado của Anh sử dụng AI để dự đoán nhu cầu của khách hàng để thông báo các quyết định mua sắm, dẫn đến giảm lãng phí thực phẩm. Nông dân có thể đưa ra quyết định bảo vệ cây trồng tốt hơn bằng cách sử dụng AI dự đoán mô hình tăng trưởng dựa trên dữ liệu cảm biến và dữ liệu hình ảnh thời gian thực với máy bay không người lái. AI cũng đang thúc đẩy tự động hóa linh hoạt: Với tình trạng thiếu công nhân nông trại ngày càng tăng ở Anh, robot hái mâm xôi đầu tiên trên thế giới hiện có thể hái hơn 25.000 quả mâm xôi mỗi ngày – nhiều hơn 66% so với một công nhân trung bình.

Theo Harvard Business Review (HBR)